La adopción de IA en el desarrollo de software ya no se discute, se da por hecho. Según JetBrains Developer Ecosystem 2025, el 85% de los desarrolladores usa herramientas de IA con regularidad y más del 60% depende de al menos un asistente de código, agente o editor con IA en su flujo diario, frente al 76% del año anterior.

Para las empresas que contratan, esto cambia la pregunta clave: ya no importa si un candidato usa IA, sino cómo la usa y con qué criterio.

El ecosistema se ordena en pocas categorías con referentes claros:

• Asistentes de código en el editor: GitHub Copilot sigue siendo el más extendido, junto con Cursor, que autocompleta y sugiere código en tiempo real dentro del IDE.
• Agentes de terminal: Claude Code se destaca para tareas complejas de varios pasos sobre bases de código grandes, con mínima supervisión.
• Soluciones enterprise con foco en privacidad: Tabnine permite autoalojamiento en la nube privada de la empresa para no exponer código propietario.
• Nuevas apuestas de los grandes players: Google Jules, orientada a programación colaborativa con integración profunda en Gemini.

El salto real del último año no fue la cantidad de herramientas sino su naturaleza: pasaron de sugerir líneas de código a ejecutar tareas completas —revisar pull requests, escribir tests, detectar vulnerabilidades— con mínima intervención humana. 

Impacto directo en contrataciones

Según la Encuesta de Escasez de Talento Global 2026 de ManpowerGroup (39.000 empleadores en 41 países), las habilidades de IA ya superaron a la ingeniería tradicional como la categoría más difícil de cubrir. El Tech Talent Report de Indeed confirma que los puestos más reestructurados por la IA son justamente los de desarrollo de software, y que los perfiles que integran IA de forma efectiva perciben entre un 30% y un 50% más de salario que sus pares tradicionales.

Qué mirar al momento de contratar

• Indagar cómo el candidato usa estas herramientas en la práctica, no solo si las conoce.
• Priorizar pensamiento estructurado (descomponer problemas en pasos ejecutables) por sobre memorización de sintaxis.
• Valorar la adaptabilidad: el ritmo de cambio de herramientas exige reaprender cada pocos meses.

La IA no reemplazó al desarrollador, pero sí redefinió qué desarrollador es valioso.

Ajustar el proceso de selección a estos criterios es hoy una ventaja competitiva real para encontrar talento.

En StaffRock IT, especialistas en Staff Augmentation y procesos de Búsqueda y Selección de profesionales, acompañamos a nuestros clientes validando en cada búsqueda la experiencia de los candidatos en este tipo de herramientas.

Fuentes: JetBrains Developer Ecosystem Survey 2025, ManpowerGroup Global Talent Shortage Survey 2026, Indeed Tech Talent Report 2025.